立即观看:GenAI 如何改变搜索广告(以及 3 种实用方法)

撰稿人,您可能想对搜索广告的这个残酷事实闭口不谈——文字正在失去意义。谷歌的 SEM 生态系统比以往任何时候都更加复杂,其引擎优先考虑在正确的时间出现在正确的地点,而不是巧妙的创意。那么,当谷歌的机器人强调自动化和细分而不是简洁的标题时,营销人员应该如何应对?

当然是用我们自己的机器人。

在这个 20 分钟的网络研讨会中,Altitude 的首席战略官 Adam Smartschan 探讨了 GenAI 在搜索广告中的新角色。立即观看,了解为什么手动搜索广告创意很快就会过时,GenAI 如何帮助您定位合适的人群(不带偏见),以及您应该(和不应该)使用该技术来提高 SEM 转化率的实用方法。

GenAI 和搜索广告

  1. 什么是搜索广告?
  2. 为什么在搜索广告中使用 GenAI?
  3. 在搜索广告中使用 GenAI 的 3 种实用方法
  4. 结论:机器人已经到来,你仍需引导它们

什么是搜索广告?

在启动 ChatGPT 之前,我们需要先明确“搜索广告”的具体含义。搜索广告有时也被称为 PPC(按点击付费)或 SEM(搜索引擎营销),它是指位于结果页面顶部的所有内容,即上面带有“赞助”标签的任何内容。

您付费让您的网站根据用户在搜索引擎中输入的关键词出现在显眼的位置。

在过去的一年里,谷歌的搜索广告生态系统变得更加复杂。这是一个年产值 650 亿美元的行业,其战术复杂性和竞价竞争力都呈爆炸式增长。我们在三个方面看到了最显著的变化:

您无需手动控制:
营销人员不再能够精确控制他们想要定位的确切字词、短语或内容匹配。Google 现在更多地依靠自己的 AI 来向其认为最匹配的用户展示您的广告。即使在创意方面,Google 也会将其认为最佳的标题和描述组合与最终用户匹配,仅将您的文案用作一组可供混合、匹配或重新排列的一般选项。

极致个性化:
Google 希望为每位用户提供尽可能量身定制的体验。作为营销人员,您再也无法保证特定标题和特定网站描述会以特定顺序出现在特定用户面前。Google 相信它可以做得更好——并且它依靠自己的预测分析和机器学习来实现这一点。

链数据对于准确生成潜在客户非常有用。从其数据库中,您可以通过收集必要的信息来定位正确的客户。这将帮助您完善潜在客户生 马耳他 WhatsApp 列表 成策略,从而提高与潜在客户的联系率。使用链数据,确保您的潜在客户开发活动取得成功。

扩大覆盖范围:
过去,Google 搜索广告存在于 Google 搜索中,YouTube 广告存在于 YouTube 中,等等。随着其集成广告产品“Performance Max”的推出,营销人员现在可以控制和传递他们在 Alphabet 产品套件中的信息。从某种意义上说,营销人员只是对他们想要显示的信息提供建议,让 Google 的机器以其认为最有效的格式提供最终产品。

为什么在搜索广告中使用 GenAI?

鉴于谷歌的广告界面和内容交付很大一部分都脱离了人工控制,问题仍然存在:为什么营销人员不采用人工智能驱动的工作流程?如果谷歌信任机器人,你也应该信任。

过去,每个结果页上的搜索广告 如何选择澳大利亚最佳汽车运输公司 数量要少得多,而且当它们出现时,它们通常与搜索关键词并不 100% 相关。在这种情况下,广告的实际创意(每个特定词)都很重要。您可以通过小调整来提高点击率。

这种艺术需要人情味,但这种艺术已经不再适用。现在,广告空间不仅拥挤不堪,还取决于谷歌认为用户想要什么。这意味着创意比位置更重要。搜索广告实际上是一种行为定位——如果有人搜索“x”,你就需要出现在那里。你需要最大限度地提高曝光率,而不是为措辞而苦恼。

那么,你的文字无法有效提高点击率。但它们可以降低点击率。

如何避免这种情况?GenAI。

我们喜欢将 GenAI 视为“人类的中庸之道”。这意味着它可能不会每次都给你完全正确的答案,但它会给你平均答案。当涉及到搜索广告时——特别是你的广告如何展示时——平均答案正是 Google 想要的。

阅读更多: GenAI 和 SEO:帮助营销人员更快、更智能地工作的网络研讨会指南

在搜索广告中使用 GenAI 的 3 种实用方法

如果正确使用,GenAI 就像一名出色的实习生。在搜索广告活动 SAB 目录 的战略规划和内容生成过程中,ChatGPT 等工具将帮助您……事半功倍。事半功倍。速度更快

我们看到,这三个基本 PPC 步骤的影响最大。

关键词研究

您为广告工作流程带来了重要的主题专业知识。作为营销人员,甚至是公司高管或创新者,您对要传达的主题的了解比您要接触的受众更多。如果您可以控制对话的条款——何时、何地以及如何呈现对话,那就太好了。

然而,在搜索广告中,你无法控制目标客户使用的关键字或短语。因此,你实际上会给表格带来很大的偏见。例如,你知道一个复杂的科学测试过程的技术正确术语。但是,你的客户知道吗?他们会正确拼写该过程,甚至搜索该确切的短语吗?

一些示例提示包括:

  • 根据角色定义关键词: “CTO 会使用什么关键词来找到最好的云存储公司。”
  • 关键词扩展: “像‘最佳云存储公司’这样的关键词的其他例子有哪些?”
  • 角色构建: “需要寻找最佳云存储公司的人的职位是什么?”

这些提示的结果可能不是 100% 准确或非常复杂,但它们也不需要如此。您正在寻找一个大规模的平均答案——这是一项 AI 表现非常出色的任务。

GenAI 博客中的注意事项图表。

大规模创意

五年前,你可能对每个搜索广告的每个字词都费尽心思。有了关键词特异性和 Google 的个性化,你根本没有时间手动整理搜索广告的每个变体。但 GenAI 可以做到,而且速度非常快。

谷歌的人工智能可以有效地为正确的用户选择正确的信息。即使是大众市场的人工智能工具也使用非常相似的数据集和方法。那么,你的 GenAI 工具将能够很好地完成创意写作。但它的速度会快得离谱。

这并不意味着你应该完全脱离这个过程。但审查机器生成的 100 个标题比自己从头开始编写要快得多。

丰富的数据分析

将 .csv 提供给 ChatGPT 非常简单,不仅可以节省您分析一组数字的时间,还能帮助您将注意力和收获保持在较高(且更有用)的水平。您可以从简单开始,同时获得有价值的见解。

诸如“这个数据集中什么是最重要的?”或“您看到了什么趋势?”之类的问题可以在几秒钟内提供有用的信息,而不是您自己花费数小时去挖掘信息。

 

结论:机器人已经到来,你仍需引导它们

我们认为,GenAI 在搜索广告中的应用已不再是前沿的奇思妙想。它已成为必需品。话虽如此,但仍有三个重要因素需要牢记:

情况已经发生了变化: PPC 过去更多地是传递特定信息。现在它基本上是针对人工智能创意的行为定位。

机器人掌控一切:谷歌完全信任其人工智能能够提供积极的用户体验。你应该相信你的人工智能能够以你无法想象的方式与它互动

你仍然重要:记住将任务交给人工智能,但不要让它主导战略。最有效的工作流程无法修复糟糕的流程或价值主张。

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