我们都知道这个广告。你的朋友偶然提到这个产品后一个小时弹出这个广告，但你发誓你自己从来没有搜索过它。只有一个解释（嘘，不要大声说出来）：我们的设备必须监听，对吧？
作为消费者，好消息是他们不会这样做。作为营销人员，更好的消息是定位从未如此复杂或有效。在这个免费的 20 分钟网络研讨会中，Altitude 的首席战略官 Adam Smartschan 解释了“Alexa 效应”。立即观看，了解为什么设备正在监视我的想法如此普遍，营销人员如何如此精确地定位，以及B2B 企业可以使用哪些策略来复制这种体验（而不会让人感到毛骨悚然）。或者，继续阅读以了解所有要点
概述
-
剧透——不。你的设备并不总是在监听
-
那么营销人员为何如此擅长定位呢？
-
为什么 Alexa 效应对 B2B 营销人员有益
-
营销人员如何模仿 Alexa 效应
-
结论：Alexa 没有在听，但人们认为它在听——这是最重要的
剧透——不。你的设备并不总是在监听
事实上，你并没有像你想象的那样被监视。这并不是说像亚马逊这样的设备根本不使用你的语音数据。事实上，据广泛记录，当你与 Echo 互动（说“嘿，Alexa。”）时，你的数据会被解析和存储。然而，智能设备目前并没有全天候监控你的声音。
我们怎么知道的？首先，我们可以做一些简单的数学运算。
亚马逊已经售出了大约 5 亿台支持 Alexa 的设备。如果假设这些设备中的每一台都在 24 小时记录对话，那么该公司每天需要提取、解析和重新定位 19 亿千兆字节的数据。而且他们需要实时完成这项工作。目前还无法实现这一目标。
但有更充分的证据证明，全天候倾听并不存在。而……这就是我们。
我们（一家世界级的营销机构）从未被要求购买这些非常有价值的数据。能够根据你认为的目标来定位你（设备听到你说话然后立即向你发送广告）将是一项非常有利可图的事业。营销人员（至少是那些没有顾忌的营销人员）会为这种能力付出大笔金钱。
中国在数据风险管理方面非常有效。使用其数据分析，您可以预测风险并采取适当的行动。它可以帮助您减少风险的影 卡塔尔 WhatsApp 列表 响并提高业务安全性。利用链数据改善风险管理，为意外情况做好准备。
然而，这些数据并没有市场。如果存在，我们早就听说了。所以我们可以肯定地说，我们（营销人员）并没有监听你的每一次谈话。
那么营销人员为何如此擅长定位呢？
我们最近的一位客户给我们讲了一个故事。他在南佛罗里达度假时，在街上不断看到玛莎拉蒂。这种事情发生了多次，最后 如何充分利用你的太阳预报 他向女儿说（声音大到任何询问设备都能听到）：“我不断看到这么多玛莎拉蒂，这真是太酷了。”
30分钟后，你也能猜到发生了什么。他的手机上弹出了一则玛莎拉蒂的广告。
您可能也有过类似的经历。而现在，您一定在想：除了我的窃听设备之外，不可能有其他解释。
但实际上有两个：
1. 营销人员非常善于利用数据来定位你：
以我们的客户为例。他是一位 50 岁的成功人士。根据他在网上提供的浏览习惯和人口统计信息，营销人员了解他的大量信息。他们知道他有可支配收入。他们知道他喜欢好车（他能在街上指出一辆玛莎拉蒂，这意味着他很可能搜索过与汽车相关的话题，或者在某个时候加入过与汽车相关的社交网络）。而且，至关重要的是，他们知道他住在南佛罗里达州。结合这些信息，他就是附近众多豪华车经销商眼中的靶心。他们之所以瞄准他，并不是因为 销售线索 他们在听他说话。他们瞄准他是因为他是他们完美的客户。
2.频率错觉：
这是一种心理现象（也被称为巴德尔-迈因霍夫情结），即你最近了解到或注意到的事情开始突然出现……无处不在。我们的客户可能已经连续几周收到玛莎拉蒂的广告却没有注意到。但当他开始看到（并评论）这些汽车时，他的大脑就对广告发出了警告。无论他大声说什么，广告都会同时出现。他的大脑已经对玛莎拉蒂保持高度警惕。
大量广告会瞄准你。但是，当你开始在现实世界中注意到某个产品、概念、公司或服务（甚至大声说出这些内容）时，你的大脑就会开始注意。这是一个强大的组合——营销人员每天都会利用它。
为什么 Alexa 效应对 B2B 营销人员有益
现在，您处于智能设备麦克风的监听范围内。而且（尽管我们做了上述努力）您可能仍然认为麦克风一直在监听并向您投放广告。不过，您还没有将设备扔进海里并将自己锁在地下掩体中。
人们普遍相信 Alexa 效应。然而，大多数人似乎对此并不在意。
这对 B2B 营销人员来说是个好消息。这意味着我们可以加强定位，并利用我们现有的数据丰富的工具来发起主动营销活动，在正确的时间接触正确的受众。因为人们已经相信我们在倾听，所以如果我们恰好在最佳时机投放广告，我们不会被视为恶意的。
合乎道德且精准地使用数据不会损害您的品牌认知度。事实上，不跟上当前的广告技术趋势会损害您的业务。在您发现街上下一辆玛莎拉蒂之前，您的竞争对手就会比您更聪明、更快地产生潜在客户。
营销人员如何模仿 Alexa 效应
第三方 Cookie 几乎已经过时。包括 Chrome 在内的大多数浏览器都将在今年年底前取消对数据捕获功能的支持。这意味着仅根据用户的浏览历史来定位用户的程序化广告时代已经结束。
尽管发生了这种转变，但现代广告技术在提供可操作的用户数据方面已经变得更加复杂。它基本上只能在用户选择提供数据的平台上直接访问（例如 Google、Meta 和 LinkedIn）。
因此，开展主动活动涉及三个基本步骤。
1. 了解你的客户是谁：广告网络已经拥有复杂的人口统计资料——从年龄、性别、收入水平到兴趣。但你只能通过建立自己的客户角色来利用这些数据——深入了解你的潜在客户是谁以及他们为什么要向你购买。
2. 了解客户的行为方式：您的受众使用哪些社交网络？他们最常在什么时间浏览？他们访问哪些行业出版物？程序化网络现在提供成熟、有效的 B2B 营销选项。然而，要利用它们，您需要了解目标潜在客户在线上的行为地点、时间和方式。
3. 用他们的语言说话：归根结底，您提供的内容才是推动行动的因素。在定向广告领域，打造完美的广告活动需要不断测试和改进。确保您提供每个广告活动的多个版本，然后监控结果。好消息？GenAI 正在成为实时构建灵活、优化的广告活动的强大工具。
立即观看： GenAI 如何成为 SEO 的超级力量
结论：Alexa 没有在听，但人们认为它在听——这是最重要的
现代数据工具可以实现令人难以置信的精准定位。目前还没有一个系统能够全天候监控和广告定位。但这最终并不重要。因为人们认为有这样的系统。
当数据以合乎道德的方式获取（来自遵循严格隐私政策的第一方）并在正确的时间用于定位正确的受众时，它就成为一种有效的吸引潜在客户的策略。这意味着，如果您作为 B2B 营销人员不愿意重新创造 Alexa 效应，那么您就会落后。
