为什么数据素养是 年及以后的一项基本工作技能
近年来数据的激增使企业能够根据客观标准而不仅仅是直觉做出决策。例如，营销团队可能认为其一项计划是基于总体支出增加而发挥作用的。然而，该计划的目标客户群体是否与实际进行额外购买的客户群体相同？没有数据很难知道。 有了数据，同一营销团队就可以确定：“我们在活动中瞄准了这一细分市场，自活动开始以来，该细分市场的每次购买支出都在增加。” 可以收集更多信息，包括销售额增加的百分比、网上与实体店的业务量等等。这就是数据驱动型公司更成功的原因。 然而，为了充分利用数据，您的员工必须接受如何收集、解释和呈现数据的培训。这项技能不再只是数据分析师的权限。数据素养——理解、解释和交流数据的能力——是每个 21世纪员工都需要的技能。在这里，BairesDev详细探讨了数据素养为何如此重要以及如何确保员工拥有数据素养。
数据无处不在 无论员工在企业的
哪个部分工作，他们都可能会遇到数据。数据是从制造、社交媒体、财务、营销、人力资源、客户服务和其他常见业务部门收集的。试图理解数据的团队成员没有时间等待分析师告诉他们数据的含义。为了保持敏捷性，他们需要能够解释数据并自行做出决策。 即使那些不直接处理数据的人也应该能够理解他们的经理和其他领导者如何做出决策。他们应该能够听完涉及数据的演示并理解所演示的图表、图表和故事。 关键数据素养技能 要使 巴西手机号码数据 员工具备数据素养，特别需要具备以下技能： 了解通用数据源 为了收集数据，公司使用多种来源，包括来自新闻机构、设备和客户行为的信息。要被认为具有数据素养，工作人员应该能够识别可靠的数据源和不可靠的数据源，并熟练地解释每种类型。他们应该能够操作数据分析仪表板来检索适合他们需求的正确报告。 解释数据 下一步是审查数据并从中收集见解。
这项技能是数据素养的基础
团队成员可以使用各种工具、技术和框架来执行数据分析。哈佛商学院在线发布的一篇文章指出，最常见的数据分析类型是： 描述性——解释或描述发生的事情 诊断——解释或诊断某事发生的原因 预测性——预测可能发生的事情 规定性——规定将导致预期结果的行动方案 交流数据 有关不同类型的客户如何使用您公司产品的信息可以以表格、图表甚至叙述或视频的形式呈现，以帮助其他人了解如何最好地为这些客户提供服务。根据哈佛商学院在线文章，“将数据从原始状态转换为更容易使用的形 ATB 目录 式的行为”被称为数据整理、数据修改或数据清理。 因此，工作人员应该能够使用各种数据可视化来交流数据。他们还应该能够使用它来支持特定的业务场景。例如，一个团队可能想向公司领导者展示对他们开发的新产品的需求。
这也将帮助他们感到更有价值
细观察项目周转和参与度 密切关注项目的进展情况，分析KPI和其他指标。保持参与，提供监督和指导，这样发生的任何问题都不会让人感到意外。希望你能在它们升级之前对其进行打击。 如果您确实在流程中发现滞后或问题，请不要立即认为这是由于开发人员无能造成的。相反，考虑一下可能发生的其他事情。这可能是由于员工压力或其他问题。 提供死记硬背之外的职业机会 您的目标是让您的团队成员专注于工作并与更广泛的公司合作。当软件开发人员整天坐在屏幕前时，他们很容易变得疏忽、无聊和压力。 您可以通过提供额外的职业机会（研讨会、演讲者、讲习班等）来帮助防止因重复执行相同任务而产生的倦怠，以表明您关心员工及其职业生涯。
这将帮助他们更好地投入工作
并且不太可能屈服于倦怠。 提供职业发展路径 当员工感到陷入困境并且看不到前进的道路时，就会出现倦怠。为了确保团队中的软件开发人员看到他们当前角色之外的机会，请提供职业发展路径，让他们了解他们可以努力的职业道路。例如，告知他们何 巴西手机号码数据 时以及如何晋升为高级开发人员或管理职位，前提是他们具备技能和职业道德。 考虑外包某些任务 过度劳累是职业倦怠的主要原因之一。如果您的团队有太多工作要做，请考虑向组织外部寻求帮助。软件外包团队可以帮助弥补这一不足。 也许这只是短期的，而你的内部员工负担特别重，或者这将是一个长期的解决方案。
无论哪种方式外包专业人员都
可以为您的团队带来动力，并通过减轻一些负担来防止您的软件开发人员陷入倦怠。 倦怠是软件开发领域中非常常见的现象，它会严重影响您的公司。作为经理，您可以帮助确保您的员工对工作投 ATB目录 入并满意。加速您的人工智能采用 尽管在公司中实施人工智能比以前更容易，但您仍将面临一些挑战，特别是在采用的早期阶段。在您可能陷入的许多陷阱中，上面列出的 3 个陷阱是最常见的，因此它们是制定 AI 实施策略的良好起点。 正面处理这些问题不仅能让您更轻松地采用人工智能，还能加速您的人工智能实施，让您更接近您所寻求的好处：收入增长、降低运营成本和改善客户体验。
