Amazon Redshift Spectrum 与 Athena：详细比较
乍一看，Redshift Spectrum和 Athena 似乎提供了相同的功能 -使用SQL对Amazon S3中的数据进行无服务器查询。您不需要维护任何基础设施，这使得它们具有令人难以置信的成本效益。然而，两者的功能有所不同。让我们仔细看看之间的差异。 展。该服务允许数据分析师对 S3 中存储的数据运行查询。例如，它可以将外部表中的数据与 中存储的数据连接起来以运行复杂的查询。 有关原生 Redshift连接器的更多信息，请访问我们的集成页面。 另一方面，是一个独立的查询引擎，它使用SQL直接查询中存储的数据。与Redshift Spectrum非常相似，Athena 是无服务器的。无需管理任何基础设施。
AWS Redshift Spectrum与AWS Athena使用案例
AWS Redshift Spectrum和AWS Athena根据特定的数据管理需求实时提供不同的查询服务。例如，您可以考虑将AWS Athena用于无服务器VPC（虚拟私有云）。 AWS Redshift 频谱 扩展了 内的分析能力。因此，您可以轻松应用来实现附加数据管理。例如，AWS Redshift Spectrum可以通过 巴林电话号码列表 提供对 之外的多种计算格式的访问来帮助提高S3 数据的互操作性。 借助 您可以有效优化跨节点的查询和扩展流程，从而优化网络性能。 从本质上讲，AWS Redshift Spectrum使您能够将工作负载优化为无服务器计算服务。在AWS Redshift之外运行多个操作可减少AWS Redshift上的计算负载，最终提高并发性，在某些用例中性能明显优于原生AWS Redshift 。
AWS Amazon Redshift Spectrum与AWS Athena：选择哪一个？
这两种服务在如何使用SQL对中的数据存储运行查询方面非常相似。例如，每个解决方案都通过标准 SQL 使用 S3 进行查询，您将需要优化S3 存储层以优化两个查询系统的性能。但是，要在两者之间做出决定，请考虑以下因素 对于现有 Redshift 客户来说， 可能是比 Athena 更好的 ATB目录 选择。他们可以利用 Spectrum 增加数据仓库容量，而无需扩展 。它可以帮助他们节省很多钱。 例如，您可以将不常用的数据存储在中，将经常存储的数据存储在。这样做可以减少集群的规模，从而减少年度账单，同时有效管理工作负载。 快速开始 您只需几个简单的步骤即可开始使用 。首先，您需要为 创建一个IAM角色，该角色授权您的集群大小。您需要将IAM角色与集群关联起来，该集群提供对外部数据目录和S3 数据的访问。
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