那么国外B2B企业已经开始利用AI大模型帮助生成内容
数字营销难在哪？有没有破解的办法？本文作者对此进行了分析，与你分享。 当下B2B市场人最发愁的几大问题有：预算少、获客难、ROI低、销售不配合……（排名不分先后） 领导期待市场部通过Martech解决量化问题，还要能带来新的业务机会。但绝大部分公司在试水数字营销时并不顺利。 理想中的客户画像数字化、互动过程数字化、营销结果数字化，每一步都好难。想要驱动增长，更是难上加难。 01 国内企业数字营销的难点 如果说国内数字营销还属于起步期，进入了高速发展期。
比如某跨国公司在欧洲的某个分
部数字营销中心大约有超过100人的团队，每年能贡献超过40%的销售额。但同样, 密克罗尼西亚电子邮件列表 的模式copy 到中国区，对业务的贡献率不超过5%。 对比中外客户的采购习惯以及市场大环境，区别大致有： 1.国外搜索以SEO为主，很多人习惯直接键入公司网址或搜索公司名。而在中国，SEM更流行，整体成本更贵。 不少人还习惯先搜品类，比如CRM、物联网平台、人脸识别这些大词。同类的竞争者（有时候还有自己的上下游伙伴）也来抢。因此竞价越来越贵、越来越卷。 不过某度的SEM虽然一言难尽，但依然是B2B数字营销中最有效的获客方法之一，真是挺无奈的。
国外流行的邮件营销和电话是实现
营销自动化的基础。 但在中国，看邮件的人很少，微信太私人、企业微信又不太方便， ATB目录 电话更是接通率越来越低。 国内流行的社交媒体对营销自动化也不友好，另外各个平台的数据墙让数据的归拢变得很难。 3.国外CRM软件比国内更普及，销售转化可视化程度高一些。 但在国内，SCRM和CRM能打通的很少。有些企业里CRM市场部门都不一定有权限查看，更别说打通闭环了。 销售不愿意跟进市场的商机、不想转化过程透明化的原因很多，其中有一个共性是销售认为客户数据是自己的“私域”。
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