它可以分为描述性分析和推理性分析两类

描述性分析：它依靠完整的数据或汇总的数值数据样本来获取平均值、标准差、百分比和频率等数据。推理分析：使用完整数据样本分析样本。在这种类型的分析中，您可以解释同一数据集中的不同样本并得出不同的结论。

计分析并回答发生某些事情的原因。诊断分析对于识别数据的行为模式很有用。预测分析：此分析用于根据当前或过去的数据对未来结果进行预测。

诊断分析您可以使用此方法进一步进行统

它的准确性取决于您所掌握的信息的详细程度。通过了解趋势、模式 Bulgaria电子邮件列表或事件发生的原因，您可以对可能遇到的情况做出明智的预测，并防止潜在问题失控。因此，您可以制定计划并发起有效的活动。

规范性分析：这是一种结合了所有先前分析的见解的技术，以确定在当前问题或决策中采取什么行动。作为最有效的数据分析方法之一，它利用趋势来制定实用的业务策略。

大多数数据驱动的公司使用处方分析来提高预测和诊断分析的性能：他们更喜欢通过根据当前情况和问题分析数据来做出决策。如何分析数据？数据分析是一个允许您探索数据、找到其中的模式并据此做出决策的过程。

全面的数据分析包括以下阶段：确定需求：在开始分析数据或检查任何 ATB目录分析技术之前，您应该与组织中的所有主要利益相关者合作，并决定进行分析的目的、要分析的内容以及如何衡量分析。

识别问题：一旦确定了关键目标，您应该考虑需要回答哪些问题来帮助您实现使命。这是最重要的数据分析技术之一，因为它将为您的成功奠定基础。为了确保您的数据有效，您需要提出正确的问题。