数据记录数据收集的日期和来源，并组织数据进行分析。要使用的数据可以包括历史数据或为特定计划收集的新信息。它可以包括有关受众人口统计、兴趣、行为等的信息。它可以从客户和站点访问者那里收集或从其他组织购买。
公司收集的有关其自身客户的数据称为第一方数据，公司从其他组织获取的数据称为第二方数据，公司从市场购买的聚合数据称为第三方数据。
识别 KPI KPI 是您不应忽视的主要方法之
定义关键绩效指标 (KPI) 使您能够准确衡量数据。KPI 可帮助您 布基纳法索电子邮件列表 定义如何衡量成功和结果。您可以使用一组关键绩效指标 (KPI) 跟踪您在特定领域的进度。什么是关键绩效指标？我们建议您查看我们的详细文章。
数据清洗：在收集到的数据中，需要修剪掉重复记录、不准确、不相关等不必要的信息。分析前进行数据清洗，确保分析结果符合精益信息的预期。您应该使用 KPI 作为参考来剔除您认为无用的数据。
任何不符合您的业务目标或 KPI 管理策略的统计数据、事实、数字或指标都应从等式中删除。 统计分析：收集并清理数据后，即可进行分析。在这个阶段，您可以使用上述数据分析技术和软件来帮助您根据要求理解和解释您的结果。
最重要的分析类型之一是统计借助聚类群组
回归和因子等统计工具，您可以更轻松地为数据分析提供更符合逻辑的方向。 数据管 ATB目录 理路线图：创建“数据管理路线图”来帮助您存储、管理和处理数据，将有助于您的分析方法更加成功。
集成正确的技术：当然，分析数据的方法有很多，但选择正确的软件、强大的分析平台将节省时间和精力，并将有助于您的成功。 回答问题：
完成所有这些阶段后，您可以快速开始回答第二步中设置的问题。大数据和准确的分析为重要问题提供了答案，同时使内部和外部利益相关者以及客户能够从数据中受益。
