尽管跳出率是评估网站性能的重要指标，但对许多人来说仍然笼罩在神秘的气氛中。跳出率也称为跳出率，实际上是Google Analytics（分析）中最复杂和最容易被误解的指标之一，同时也是提供评估网站流量和登陆页面质量的有效框架的最有用的指标之一。
测量登陆单个页面的访问者和会话的百分比对于确定页面是否成功实现其目标非常有价值。然而，重要的是从一开始就澄清不存在理想的跳出率，因为该指标根据相关网站的类型而有很大差异。
虽然高跳出率通常表明存在加载时间过
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页面搜索引擎优化不佳、内容质量低下和核心网络生命力令人担忧等问题，但同样真实的是，高跳出率在某些情况下可能只是正常现象，但最佳。
在本文中，我们将探讨跳出率的衡量标准和含义，最重要的是，如何实现理想的跳出率。
跳出率是什么意思
跳出率，或英文的跳出率，是网站上用户行为的关键指标。但这到底是什么意思呢？
这是在查看单个页面后离开网站而没有进一步交互，从而返回到搜索结果页面或原始网站的访问者的百分比。
要获得此指标，只需计算单个页面的会话总数（仅查看一页的用户）与会话总数（网站页面上的条目）之间的比率就足够了。
单页会话持续时间为 0 秒，当第一个会话之后没有出现点击时，Analytics 可以计算会话持续时间。根据《分析指南》本身，“跳出是专门计算为触发对分析服务器的单个请求的会话，例如，当用户在您的网站上打开单个页面并退出时，在该过程中没有激活对服务器分析的其他请求。会议”。
注意。请注意不要将跳出率与退出百分比混淆。如果第一个指的是浏览过网站单个页面的访问者数量，那么第二个指的是浏览会话中特定页面最后的次数。
如何解读跳出率
跳出率有助于分析网站所有页面上的用户行为，因为它使我们能够调查用户与网站本身之间交互的有效性。正是由于这个原因，低跳出率通常被认为是积极的，并且是访问者对网站内容感兴趣的明确信号，因此在内部导航期间会对其进行彻底探索。另一方面，如果用户在网站上花费更多时间并访问更多页面，他们与 CTA 互动并完成填写表格或购买产品等活动的可能性也会自然增加。
各种元素都可以促成这一结果：从有吸引力的设计到流畅的导航，再到内容的相关性和页面的良好加载速度。
相反，高跳出率可能会凸显一系列问题，例如可用性不佳、存在不相关的内容或与 SERP 中的预期内容不正确，甚至弹出窗口或干扰元素过多。浏览体验或没有吸引力的 CTA。当然，当跳出率达到高阈值时，分析数据并确定需要改进的领域非常重要。
然而，正如我们很快就会看到的，事情并不总是那么简单。例如，烹饪博客怎么样？当然，在这种情况下，访问者只 SOPREMA 推出 SOPRALOOP 查阅与他们感兴趣的菜谱相关的一页并离开网站而不进行进一步交互是很正常的，但这根本不意味着他们不喜欢该内容或那里有是网站性能方面需要解决的问题。
谷歌分析跳出率
如何计算您的跳出率
要计算跳出率，只需将浏览单个页面的访问者数量除以网站的总访问次数，并将结果乘以 100即可得出百分比。例如，如果网站的 1000 次访问中记录了 460 个会话，其中仅查看了一页，则跳出率将为 (460/1000) x 100 = 46%。
因此，在这种特定情况下，通过跳出率，我们可以知道 46% 的访问者在仅浏览了一个页面后就放弃了该网站。
当然，没有必要时不时地计算跳出率：Google Analytics 可以从不同角度调查跳出率，只需点击几下，例如：
受众概览报告：了解网站的整体跳出率；
渠道报告：调查每个渠道分组的跳出率；
所有流量报告：查看每个源/媒体对的跳出率；
所有页面报告：分析各个页面的跳出率。
要访问跳出率，您必须在您的网站页面上正确安装 Google Analytics 跟踪代码。
理想的跳出率是多少？
确定理想的跳出率是一项复杂的任务，在很大程度上取决于网站的性质、所属部门、提供的内容类型以及每个页面的具体目标。例如，我们可以说高跳出率是一个坏兆头吗？当然不是，或者更确切地说，这取决于情况。
一般来说，如果网站的成功取决于用户访问多个页面这一事实，则高跳出率可能会被视为负面影响，特别是如果要推动用户执行特定操作，则有必要在不同部分之间引导他和页面。
相反，如果该网站是单页（例如博客），或者所提供的内容构成自然的单页会话（想想在线百科全书中的页面），那么较高的跳出率可能是完全正常的。
EduBirdie进行的一项研究提出了跳出率的粗略分类：
0-5%跳出率几乎不可能
这表明可能存在技术跟踪错误，因此有必要检查网站上分析代码的安装；
5-25%：跳出率可能是 AOB 目录 由于需要解决的技术错误或流量非常低造成的；
26-40%：对于大多数精心构建的、以用户为中心的网站来说是理想的跳出率；
41-55%：平均跳出率；
56-70%：高于平均跳出率，但不一定令人担忧，具体取决于网站；
70% 或更高：跳出率非常高，可能表明网站或特定页面存在问题。
